Запись [Skillbox] Профессия DevOps-инженер, 2024 (Артём Науменко, Александр Акилин)

Складчина [Skillbox] Профессия DevOps-инженер, 2024 (Артём Науменко, Александр Акилин). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Цена:
117742 руб
Взнос:
2328 руб
Организатор:
Организатор

Основной список:

1. Организатор
open
2
Записаться
  1. [Skillbox] Профессия DevOps-инженер, 2024 (Артём Науменко, Александр Акилин)

    [​IMG]

    Спикеры: Артём Науменко, Александр Акилин, Дмитрий Зайцев, Александр Крылов, Евгений Дмитриев

    Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и освоите методологию DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. Получите поддержку от Центра карьеры и через 7 месяцев устроитесь Junior-специалистом.

    Курс подойдёт вам, даже если вы никогда не занимались системным администрированием или программированием.

    DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений. Он помогает компании быстро и безопасно внедрять изменения в код, поддерживает работу высоконагруженных сервисов. Благодаря подходу DevOps качество приложений не страдает из-за высокой скорости разработки, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии.

    DevOps-инженер умеет программировать на Python, организует непрерывную интеграцию и поставку кода — CI/CD, работает с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, внедряет инструменты и процессы для повышения безопасности продуктов. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой. Например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.

    Кому подойдёт этот курс
    • Новичкам
      Вы освоите востребованную IT-специальность с нуля и отточите навыки на практических кейсах. Сможете начать работать джуном сразу после курса.

    • IT-специалистам уровня Junior
      Вы научитесь работать с Linux и базами данных. Курс поможет закрыть пробелы в знаниях и освоить DevOps с нуля. Сможете больше зарабатывать в смежной сфере.

    • Специалистам, которым нужны DevOps-навыки
      Вы разберётесь в тонкостях DevOps-практик с нуля и сможете расширить свои компетенции на работе и повысите свою ценность как специалиста.
    Чему вы научитесь
    • Администрировать Linux
      Узнаете, как устроена эта операционная система и познакомитесь с терминалом Linux.

    • Работать в Docker
      Узнаете всё про контейнеризацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.

    • Применять принципы CI/CD
      Поймёте, какие проблемы решает непрерывная интеграция и доставка. На примере gitlab-ci научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.

    • Управлять инфраструктурой как кодом
      Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform и Ansible.

    • Настраивать мониторинг
      Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.
    Основные курсы
    1. Основы Python. Часть 1

      • Введение.
      • Основы работы с Python.
      • Операторы, выражения.
      • Условный оператор if, ветвления.
      • Условный оператор if: продолжение.
      • Цикл while.
      • Цикл for: циклы со счётчиком.
      • Цикл for: особенности работы с range.
      • Цикл for: работа со строками.
      • Вложенные циклы.
      • Числа. Типы int и float.
      • Функции: начало.
      • Особенности float.

    2. Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

      • Введение в Linux.
      • Linux: первые шаги.
      • Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
      • Подготовка к написанию скриптов на Bash.
      • Написание скриптов на Bash.
      • Написание скриптов на Bash. Продолжение.
      • Написание скриптов на Bash. Циклы.
      • Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
      • Написание скриптов на Bash. Заключение.
      • World Wide Web.
      • Системы инициализации.
      • Криптография. HTTPS.
      • Работа с устройствами в Linux.
      • Введение в базы данных.
      • Базы данных. Продолжение.
      • Знакомство с сетями.
      • Продолжение знакомства с передачей данных.
      • Завершение знакомства с сетями.
      • Собираем LAMP.
      • Deb-пакеты.
      • Мониторинг и диагностика.
      • Мониторинг и диагностика. Продолжение.
      • Файервол.
      • Виртуализация.
      • Туннели.

    3. DevOps-инженер. Основы

      • Эволюция разработки: CI/CD.
      • Введение в DevOps.
      • Знакомство с CD (Continuous delivery).
      • Continuous integration с использованием GitLab CI.
      • Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
      • Инфраструктура как код (IaC).
      • Виртуализация.
      • Docker.
      • Ansible.
      • Тестирование инфраструктурного кода.
      • Мониторинг.
      • Инцидент-менеджмент.
      • Инструменты.
      • Итоговая работа.
    Дополнительные курсы
    1. Основы Python. Часть 2

      • Установка и настройка IDE.
      • Базовые коллекции. Списки.
      • List: методы работы со списками.
      • Представления списков.
      • Базовые коллекции. Строки.
      • Базовые коллекции. Словари.
      • Базовые коллекции. Кортежи.
      • Функции: продолжение.
      • Работа с файлами.
      • Исключения: работа с ошибками.
      • Введение в ООП.
      • Основные принципы ООП.
      • Итераторы и генераторы.
      • Декораторы: базовый уровень.
      • Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
      • Декораторы: продвинутый уровень.
      • Функции: конец.
      • Библиотеки для работы с данными

    2. Воркшопы для участников

      • Архитектура GitLab.
      • Углубляемся в Gitlab CI.
      • Решение практических задач с применением Gitlab CI.

     
    11 июн 2024
  2. Похожие складчины
    Загрузка...